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在冶金、建筑、电力、矿山、交通运输等工作现场,人员安全事故时有发生,因此现场安全管理非常重要。安全帽作为一款常见且实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻外来危险源对头部的伤害。根据《jgj59-99建筑施工安全检查标准》,进入施工现场必须戴安全帽,各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。但是在实际工作中,有些人员因为天气热、佩戴麻烦、佩戴不舒适等各种原因,不佩戴安全帽就进入作业区域,或者心存侥幸,在作业过程中随意摘下安全帽,这些行为很容易带来巨大的危险,也给管理人员的监督工作带来很多困扰。因此通过安全帽识别软件实时监控施工现场尤为重要,安全帽识别系统真正体现了ai视频分析的方便、快捷、高效。
目前,传统的人工监管存在如下问题:1.人力成本的增加;2.人工长时间监控易疲劳,导致对现场监控的疏忽、遗漏、不能及时发现安全隐患;3.管理随意,有可能出现徇私舞弊现象;4.对于追究当事人责任没有重要凭证,造成管理上的混乱和矛盾。
安全帽识别系统通过调取工作现场摄像机的视频流,对视频进行分析,识别出现场人员是否按要求佩戴了安全帽,如果发现有人未按要求佩戴安全帽,系统会自动截图保存监控画面并发出警报,以便管理人员及时对违规行为进行警告和处理。所以,安全帽识别系统通过人工智能有效解决了以上四个问题,安全帽识别系统能够同时对多个摄像机的视频数据进行分析识别,节省人力,提高工作效率,及时发现安全隐患,是对安全管理模式的一次颠覆式创新,大大提高现现场管理水平。